224秒！ImageNet上训练ResNet-50最佳战绩出炉，索尼下血本破纪录

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夏乙 岳排槐 发自 亚龙湾 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 索尼大法好。 索尼自己说。 刚刚，索尼在arXiv上发文宣布：他们用 224秒 在ImageNet上完成了ResNet-50训练，没有明显的准确率损失。 而且训练误差曲线与参考曲线非常相似。最大的mini-batch size可以增大到119K而没有明显的准确率损失，不过进一步增大到136K时准确率会降低约0.5%。 这是索尼给出的对比。 △  在ImageNet/ResNet-50上的训练时间和top-1 1-crop验证准确率对比。 从这个表格可以看出，斜刺里杀出的索尼，堪称完胜。比腾讯今年6月创造的成绩还要好。比前几年的成绩，更是多个数量级的进步。 关于上表中腾讯的成绩，有些同学可能会有疑问：不是4分钟吗？ 情况是这样的，腾讯今年6月的“4分钟训练ImageNet”，指的是A ………………………………