Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

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划重点： ① 规模定律之后，大模型发展的下一个范式是强化学习。 ② OpenAI o1模型的发布，通过强化学习尝试突破数据墙，并看到计算更多向推理侧增加的趋势。 ③ 决定这一代AI技术的上限，核心是文本模型能力的上限。 ④ AI产品的能力由模型能力的决定，这和互联网时代有本质不同，模型能力不强，产品体验就不会好。 ⑤ AI时代的超级应用，大概率会是一个AI助理。 腾讯科技作者 郭晓静 编辑 郑可君 OpenAI o1的发布，又一次引发了行业内关于大模型进化新范式的讨论。 讨论的焦点是两个公认的大模型进化瓶颈：数据瓶颈——数据不够用了；以及算力瓶颈——3.2万张卡已是目前的天花板。 但o1模型似乎找到了新的出路，它采用强化学习，试图通过更深入的思考和推理来克服这些限制，提高数据质量和计算效率。 针对这一新范式是否能够推动 ………………………………