AI商业洞察 | 英伟达CEO称其AI芯片进展超越摩尔定律

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0 1 AI+技术 Artificial Intelligence & Technology 用游戏的方法提高AI智能体在陌生任务中的表现 近日， 北京邮电大学的研究人员推出了一种名为 AgentRefine 的新方法，旨在提高 AI 智能体 的适应性和自我纠错能力，使其能够在陌生环境中表现更好。 以前， 传统的训练方法往往限制 智能体，让其只 在特定的任务和环境中表现，而无法适应新的任务或工作流程。 AgentRefine 的目标是创建更通用的 智能体 训练数据集，使 智能体 能够从错误中学习并进行自我修正，从而提高其在新环境中的表现。 研究人员借鉴了桌面角色扮演游戏《龙与地下城》的结构，设计了智能体的角色、脚本和挑战，模拟了不同的环境和任务。在训练过程中，智能体不仅作为玩家参与，还扮演“地下城主”角色，评估自己的行动并进行自我修正。通过这种方法，智能体能够在遇到不利情境 ………………………………