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Pandas和Polars性能对决,为什么越来越多的专业人士开始使用Polars

AI科技论谈  · 公众号  ·  · 2024-07-11 18:00
    

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比较Pandas与Polars在数据处理性能上的差异。 长按关注《AI科技论谈》 在这个以秒计费的计算时代,追求效率至关重要。Python以其强大的数据处理能力闻名,但面对庞大数据集时,其扩展性挑战也随之显现。而Polars,一个为性能而生的Python库,以其Rust编写的多线程查询引擎,承诺在数据处理速度上实现质的飞跃。 本文通过一系列基准测试,深入探讨Polars如何成为Pandas的有力替代者,特别是在处理大规模数据集时。 1 选择Polars的理由 如果你是Python新手,Pandas或许是你接触的第一个数据处理工具,这很自然。但随着数据规模的增长,Pandas的局限也日益明显。 Pandas的单线程处理在大数据面前显得捉襟见肘,而现代数据处理需要的是能够并行或分布式计算的能力。此外,Pandas的内存需求也随着数据量的增加而变得不切实际。 最Pandas虽好,但在数据处理 ………………………………

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