主要观点总结
随着AI技术的快速发展，智能算力需求持续激增，为数据中心带来了新的机遇和挑战。中国信通院与秦淮数据集团将在2024中国算力大会上联合举办分论坛，探讨智算时代数据中心的发展趋势和技术创新。论坛将涉及人工智能大模型、云计算、芯片、服务器等领域，并发布智算中心全栈解决方案2.0，同时分享前沿技术和实践案例。论坛还将启动液冷系统全生命周期质量管理的标准制定工作。
关键观点总结
关键观点1: AI技术的快速发展带来智能算力需求的激增。
随着多模态大模型的循环迭代和AI智能体的兴起，AI正在不断拓宽科技与产业变革的边界，智能算力需求持续上升。
关键观点2: 数据中心面临新的挑战和机遇。
传统数据中心难以满足智算时代的新需求，面临诸如散热能力、设计优化、算力基础设施的弹性和复用能力等挑战。
关键观点3: 论坛的举办将促进智算生态的完善。
中国信通院与秦淮数据集团联合举办的分论坛将汇聚行业专家，共同探讨智算时代数据中心的发展趋势和技术创新，涉及多个领域的嘉宾将分享关于AI算力及IT硬件趋势的洞见。
关键观点4: 论坛将发布新的解决方案和技术。
秦淮数据今年将继续发布“智算中心全栈解决方案2.0”，展示面向超高密智算场景的升级版技术路线，支持全球最高算力服务器的部署。
关键观点5: 论坛将启动标准化进程。
在关键设施领域，如冷却、供配电及模块化设计方面，秦淮数据将分享前沿的创新技术和实践案例，并启动液冷系统全生命周期质量管理的系列标准制定工作，加速推进智能数据中心冷却技术的标准化进程。
文章预览
从昔日“百模大战”，到如今多模态大模型循环迭代、AI智能体(AI Agent)成为新浪潮，AI正以前所未有的速度不断拓宽科技与产业变革的边界。在此背景下，智能算力需求持续激增，为数据中心的长期可持续发展注入新动力。 根据国际数据公司（IDC）预测，未来5年，亚太地区（除日本外）的数据中心市场规模将以高达14.2%的复合增长率持续扩大。 然而，面对AI时代的新挑战，传统数据中心已难以满足智算时代的新需求。随着万亿参数模型、万卡智算集群的普及，以及GPU、服务器功耗持续攀升，传统数据中心在建筑设计、供电、冷却、运维等方面都面临新的挑战—— 机柜密度攀升，如何更高效、经济地提升散热能力？ 如何实现超大规模园区的最优设计与快速交付？ 如何增强算力基础设施的高弹性和高可复用能力？ 算力规模几何级数增长，如何实现数
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