用AI工具生成代码，Token不够，项目割裂，看一下IBM最新的跷跷板机制

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点击上方 蓝字 关注我 本文：4200字阅读  11分钟 随着Cursor近期火热，很多朋友开始用Cursor, Windsurf等 AI工具来写代码。 这些带有Agent的AI工具已经成为软件开发自动化的变革性工具，为代码生成带来了前所未有的能力。 然而，当我们将目光投向大规模项目时，现有技术的局限性开始显现。 IBM研究团队最新提出的"跷跷板生成机制"（See-Saw Generative Mechanism）为这些挑战提供了一个优雅而实用的解决方案，这项创新性的研究不仅解决了当前代码生成中的痛点问题，更为未来AI辅助编程开辟了新的方向。 图片由修猫创作 现状与挑战 在深入探讨跷跷板机制之前，我们需要清晰地认识到当前生成式AI在处理大规模代码项目时面临的三大根本性挑战： 1. Token处理能力的天花板 大语言模型（LLMs）的token处理上限成为了制约其应用的首要瓶颈。这一限制使得模型无 ………………………………