主要观点总结
文章介绍了使用统计学中的正态分布方法进行薪酬激励分析和薪酬区间预测。通过正态分布，可以计算薪酬的分布区间，了解大多数员工的薪酬落在哪个区间，并算出部门或公司所有人员的薪酬偏离度、平均值和标准差。文章还提到了具体算法操作和报名咨询相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 使用统计学中的正态分布进行薪酬数据分析
文章提出了一种新的薪酬数据分析方法，即使用统计学中的正态分布来进行薪酬激励分析和薪酬区间预测。
关键观点2: 通过正态分布计算薪酬的分布区间
文章指出，通过正态分布可以计算出一个公司的薪酬分布区间，了解大多数员工的薪酬落在哪个区间。
关键观点3: 使用平均值和标准差进行薪酬区间计算
文章介绍了通过计算平均值和标准差来得出公司员工的薪酬偏离度，并进一步进行薪酬区间计算的方法。
关键观点4: 报名咨询相关信息
文章提到了人力资源数据分析师系列课程的报名咨询信息，包括在北京和深圳的举办时间和课程名称《人力资源数字化分析思维与决策驱动》。
文章预览
我们在做薪酬的数据分析的时候，包括在做薪酬的数据预测的时候，大家可能会用到一些传统的一些方法。比如说去购买薪酬报告，去网上爬取薪酬数据，去人社局把它去当地的一些数据。我们今天换一个思维，我们用统计学的方法来进行薪酬激励的分析和薪酬的一个区间的预测。 我们给大家方法叫做正态分布。数据的正态分布。正态分布是统计学里面一个非常重要的概念，它主要的作用是能够对我们这个随机所抽取的数据进行概率的计算。同时在正态的分布里面，我们也可以做一些数据的假设和一些验证。所以通过我们正在发布，可以帮助我们能够看到公司内部薪酬，就是薪就薪酬的分布区间。就是说我们薪酬的一个范围大概有百分之多少是落在我的正态分布的68%。95%，99%的区间。 所以通过正态分布的这样一个统计方法，我可以算出某
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