人工智能模型在机器人食管切除术中识别喉返神经的有效性研究

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文献 今日分享一篇发表在Ann Surg Oncol杂志2024年的文献，通讯作者是来自日本庆应义塾大学医学院外科的 Masashi Takeuchi教授。 前言 食管癌高度恶性，预后差，使其成为全球癌症相关死亡的第六大原因考。虑到食管癌，尤其是鳞癌，经常转移到喉返神经（RLN）周围淋巴结，纵隔淋巴结清扫（LND）包括RLN淋巴结清扫在食管切除术中为获得更好的预后是重要的。然而，食管切除术可损伤RLN，导致RLN麻痹，这是最常见的手术并发症之一，发生率约为28-59.5%。RLN麻痹可能损害吞咽功能，从而降低生活质量，增加肺炎风险，并使并发症的医疗费用增加至约500欧元。因此，避免或减少RLN麻痹不仅对患者至关重要，而且从医学经济的角度来看也是至关重要的。 一些机构报道RLN麻痹率与手术经验有关，考虑到专家可以在手术过程中准确快速地识别包括RLN在内的解剖结 ………………………………