NeurIPS 2024｜解锁大模型知识记忆编辑的新路径，浙大用「WISE」对抗幻觉

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨 机器之心 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读   本文借鉴认知科学和人类记忆的机制，探讨了大模型终身知识编辑问题，提出了一种基于双重记忆机制的大模型知识编辑方法 WISE, 旨在持续更新大语言模型的世界知识和纠正其幻觉性输出。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本篇工作已被 NeurIPS（2024 Conference on Neural Information Processing Systems）会议接收，文章第一作者为浙江大学软件学院硕士生王鹏，师从张宁豫副教授。 在当前人工智能的迅猛发展中，大模型的知识记忆能力成为了提升智能系统理解和推理能力的关键。然而，与人类记忆相比，机器记忆缺乏灵活性和可控性，难以在动态环境中实现有效的知识更新与编辑。人类的大脑拥有高度适应性的记忆机制，能够根据外部环境变化及时 ………………………………