OpenCV筑基之傅里叶变换

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在图像处理中，图像可以用不同域来表示和分析。 下面是几种最常用的域： 空间域 是指由图像像素组成的空间。 时域 是指图像随时间变化的域。对于动态图像，例如视频，时域表示图像帧随时间的变化。时域处理是指对图像序列进行操作，例如运动分析、视频压缩等。 频域 是将图像从空间域变换到频率域得到的表示。在频域中，图像被表示为一个二维复数矩阵，其中每个元素代表图像中某一特定频率分量的幅度和相位。 图像的空间域、时域和频域是三种不同的表示图像信息的视角，这三者之间可以相互转换。 时域图像和频域图像.png 1. 频域 图像的 频域 是通过 傅里叶变换 将图像从空间域转换到频率域而得到的。在频域中，图像的每个像素点都被表示为一个复数，其幅度表示该频率分量的能量，相位表示该频率分量的初始相位。 在空间域中 ………………………………