Context Caching 即将启动内测，让每个开发者都用得起长文本大模型 | Kimi 开放平台

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🔍 厌倦了重复的查询和高昂的成本吗？ 🚀 想要提升效率，节省宝贵时间？ 🌟 Kimi 开放平台 Context Caching 功能即将启动内测 🌟 什么是 Context Caching？ Context Caching（上下文缓存）是由 Kimi 开放平台提供的一项高级功能，它通过缓存重复的 Tokens 内容，有效降低用户在请求相同内容时的成本。 Context Caching 的价值：降本、提速 在业务的合适场景中使用 Context Caching，根据您的业务特性， 最高可以节省 90% 的调用成本。 同时，Context Caching 还能 大幅提升 API 的接口响应速度 （或者说首字返回速度）。简单来说，越是规模化、重复度高的 prompt 场景，Context Caching 功能带来的收益就越大。 Context Caching 的典型应用场景 Context Caching 特别适合于用 频繁请求，重复引用大量初始上下文 的情况，通过重用已缓存的内容，可以显著提高效率并降低费用。因为这个功 ………………………………