北航等开源多视角一致性图像生成工具：MV-Adapte

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项目简介 MV-Adapter 是一款 多功能即插即用适配器 ，可将 T2I 模型及其衍生产品适配为多视图生成器。 亮点功能：生成多视图图像 使用 SDXL 达到 768 分辨率 使用个性化模型（例如DreamShaper ）、精炼模型（例如LCM ）或扩展（例如ControlNet ） 从文本或图像条件 可以通过几何形状来引导纹理生成 安装 首先克隆存储库： git clone https://github.com/huanngzh/MV-Adapter.git cd MV-Adapter （可选）创建一个新的 conda 环境： conda create -n mvadapter python=3.10 conda activate mvadapter 安装必要的软件包（ torch  > 2）： # pytorch (select correct CUDA version) pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # other dependencies pip install -r requirements.txt 系统要求 在MV-Adapter的模型库中，运行图像到多视图生成对系统要求最高，需要大约14G GPU内存。 启动演示 文本到多视图生成 使用 ………………………………