ECCV'24开源 | 还能这么玩？KFD-NeRF：用卡尔曼滤波重塑最强NeRF！

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点击下方 卡片 ，关注 「计算机视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 编辑：计算机视觉工坊 添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码，加入 3D视觉知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门视频课程（星球成员免费学习） 、 最新顶会论文 、 3DGS系列 、 计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0. 这篇文章干了啥？ 神经辐射场（NeRF）作为一种通用且精确的现实世界场景三维表示方法，已经取得了巨大成功，这促使其在众多领域的日常和工业应用中得到了广泛应用。NeRF剩余的关键需求之一是其向动态场景的扩展。现有的动态NeRF方法大致可分为两类。一类是学习变形场以实现运动扭曲 ………………………………