目标追踪DINO-Tracker，无视遮挡，跟踪一切目标！单物体追踪里程碑！（附论文及源码）

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以下 文 章来源于微信公众号： 深蓝AI 作者：阿豹 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SGIy_J9uUSU6LkUJNVy5mQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，广泛应用于智慧安防、无人机等领域。为了应对 密集点追踪困难问题，作者提出了 DINO-tracker框架，能够无视遮挡，实现对物体的长距离跟踪。且 作者在大部分的数据集中都超过了SOTA方法， 突破了之前技术的局限，入选了ECCV24。 论文地址：https://dino-tracker.github.io/assets/dino_tracker.pdf 开源地址：https://dino-tracker.github.io/ 01 问题引入 近年来，在视频中建立密集点对应关系这一研究取得了巨大进展。在短期的密集运动估计方面，比如光流估计，研究界的关注焦点是监督学习——设计强大的前馈模型，并在各种合成数据集上进行训练，利用精确的监督信 ………………………………