AI时代，需要什么样的数据平台？

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大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 一家零售巨头正在进行年终促销活动，数据分析团队接到了紧急任务：在两个小时内完成全国门店销量预测、库存分配优化，并生成一份针对重点区域的促销策略报告。面对突如其来的高强度数据处理需求，传统的数据平台让团队陷入困境：来自各地门店的销售数据分散在多个系统中，整合效率低下；复杂的分析模型运行缓慢，耗时动辄数小时； 随着查询任务的并发量激增，系统响应速度愈发迟滞，最终导致报告未能按时完成。 这个场景并非孤例。对于很多企业而言，数据已经成为决策的核心资源，但传统数据平台的架构和能力，往往在关键时刻显得力不从心。在实时性、弹性和协同处 理需求愈发复杂的AI时代，这样的局限尤为致命。 这时，一种新型数据平台的出现正重新定义企业的数据分析 ………………………………