研究登上Science，华人学者首次证明AF2是一种有效的药物发现工具，已预测超16亿种化合物，成功率最高达54%

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2020 年底，DeepMind 推出的 AlphaFold2（AF2）能够近乎完美地精确预测蛋白质三维结构，预测水准与实验室水平相差无几。当时，有科学家指出，这破解了困扰学界长达五十年之久的“蛋白质折叠”难题。 后续，DeepMind 发布了基于 AlphaFold2 方法预测的最完整人类蛋白质结构数据库，共预测了 350,000 个蛋白质的三维结构；1 年后，DeepMind 宣布 AlphaFold 的数据库已经包含了超过 2 亿个蛋白质结构；近期，该公司发布了最新版本 AlphaFold 3，无需输入任何结构信息，生物分子预测精度高出 50%... 自发布以来，AlphaFold2 对科学研究和医学应用等方面产生了深远的影响，从解析结构、识别新型蛋白质-配体相互作用到药物发现。不过，在确定人工智能可以改变生物医学之前，需要进一步验证算法预测是否与实验方法测试的结果一样准确。 近期，来自北卡罗来纳大学医学 ………………………………