YOLO核心架构的演变路线

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目标检测 是计算机视觉领域最核心的技术之一，应用面非常广泛。 这里总结了 245个目标检测开源项目 给大家练习 。 具体到人体、交通、医疗、工业、开放世界、3D目标、小目标等16个分类。 其中包括多个基于YOLOv5、v7、v8的人脸识别、人体识别应用。 在交通领域，涵盖车辆与车牌检测、道路与事故检测、交通标识检测、驾驶行为检测等。 此外还有医疗、工业、开放世界、小目标、少样本等多个方向的目标检测应用。以及采用注意力机制、脉冲神经网络等等的改进方法。 一共245个目标检测开源项目，分享给大家练习。 扫码免费领245个目标检测开源项目 可以发现，实际应用中，YOLOv5-v8这几个版本出现的频率更高。因为这几个版本更为稳定，适应性更好。 当然学术界还是很卷，最近刚刚更新了YOLOv11，在 COCO 数据集上mAP得分更高。至于落地应用的效 ………………………………