PS：使用自然语言处理评估证词

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本期推荐一篇2024年3月发表在《心理科学PS》上的论文《使用自然语言处理评估口头目击者信心陈述》。在过去的案件中，目击者错误识别导致了许多冤案，这一现象引起了法律界和心理学界的高度关注。研究表明，目击者在作证时的高信心会显著影响陪审团的判决。然而，口头表达的信心陈述常常因解释不一致而导致误判。为了解决这一问题，研究人员使用自然语言处理（NLP）技术，开发了一个自动化模型来分类目击者的口头信心陈述。 研究的主旨是通过开发和验证一个基于Transformer架构的大型语言模型（LLM），以准确分类和解释目击者的信心陈述。研究人员希望这个模型能提供比人类评估更一致和可靠的分类结果，从而提高司法程序中目击者证词的可信度。 研究人员首先收集了七个数据集，这些数据集包含目击者的识别结果、口头信心陈述及 ………………………………