主要观点总结
文章主要介绍了AI在人力资源数字化转型和分析中的应用，包括数据自动化清洗、数字仪表盘的自动构建、数据分析报告的自动生成以及岗位市场薪酬数据的爬取。
关键观点总结
关键观点1: AI数据的自动化清洗
传统数据清洗方式需要HR从业者具备较高的函数或PQ清洗处理能力，而现在可以通过AI进行自动化数据清洗，生成可编辑文件，降低HR从业者的门槛。
关键观点2: 数字仪表盘的AI自动构建
大部分HR在构建数据仪表盘时需要掌握软件技能和仪表盘构建的思维逻辑，而微软的Copilot可以根据后台数据表进行自动分析和生成数据仪表盘，后期只需根据指令调整。
关键观点3: 数据分析报告的自动生成
在人力资源数据分析过程中，需要HR具备数据分析思维和报告设计能力。AI可以帮助自动分析数据并生成报告，特别是针对每个员工或岗位、部门的人才盘点数据分析报告。
关键观点4: 岗位市场薪酬数据的爬取
常规岗位薪酬市场调研需要购买咨询公司报告，而谷歌的AI Gemini可以精准爬取市场薪酬数据，实现年度岗位薪酬分析。
文章预览
AI在人力资源数字化转型和分析中的应用 1、AI 数据的自动化清洗 人力资源的数字化清洗和处理，我们传统的做法是通过EXCEL的函数来进行数据的清洗，或者使用 PQ来进行清洗处理，函数的清洗分析需要HR从业者对函数很了解，能根据具体的需求选择函数，并写出公式来进行数据的清洗处理，所以相对来说门槛是比较高的。 现在我们可以用AI 来自动的进行数据的清洗，你只需要给Ai一个指令，并且上传EXCEL的数据文件，AI 就会用过VBA的代码来进行数据的处理，并且最后生成EXCEL的可编辑文件，所以HR 来说，不需要懂函数，只需要给AI 指令就行 推荐AI ：智谱清言 2、数字仪表盘的AI 自动构建 在人力资源的数字化仪表盘建模中，我们可以用EXCEL 或者用BI来进行数据仪表盘的建模，但是对于数据仪表盘，对于大部分的HR来说，需要掌握软件的技能和仪表盘构
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