Z Product｜破解大模型“黑盒”问题？DeepMind科学家联手，试图提高生成式AI的可解释性

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图片来源：Goodfire Z Highlights Goodfire于2024年在旧金山成立 ，研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具，希望提高AI系统的透明度和可靠性，帮助开发者更好地理解和控制AI模型。 Goodfire由Daniel Balsam、Eric Ho和Tom McGrath联合创办，他们分别在RippleMatch、Google积累了丰富的研发和企业管理经验。Daniel Balsam和Eric Ho曾在RippleMatch密切合作，而Tom McGrath曾创建了DeepMind的可解释性团队。 Goodfire在种子轮融资中获得700万美元，该轮融资由Lightspeed Venture Partners牵头，多家知名投资机构以及著名的天使投资者参与。 资金将用于扩大团队规模和加强技术研究，支持公司在AI可解释性领域的进一步发展。 01 模型黑盒问题：为何解读AI“思维”如此重要？ AI模型的黑盒特性一直是人工智能领域长期存在的一个挑战。尽管AI在处理大量数据方面表现出色，能够从复 ………………………………