高效目标检测：动态候选较大程度提升检测精度（附论文下载）

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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ ComputerVisionGzq 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2207.05252.pdf 计算机视觉研究院专栏 目标 检测是一项基本 的计算机视觉任务，用于对给定图像中的 目标 进行定位和分类。 01 概述 大多数最先进的检测方法利用固定数量的提议作为候选对象的中间表示，这在推理过程中无法适应不同的计 算约束。 在今天分享中，研究者提出了一种简单而有效的方法，该方法 通过生成用于目标检测的动态提议来适应不同的计算资源 。首先设计一个模块来制作一个基于查询的模型，以便能够用不同数量的提议进行推理。此外，研究者将其 扩展到动态模型以根据输入图像选择候选的数量，大大降低了计算成本 。新提出的方法在包括两阶段和基于查询的模型在内的各种检测模型中实现了 ………………………………