注册
登录
专栏名称:
数据派THU
本订阅号是“THU数据派”的姊妹账号,致力于传播大数据价值、培养数据思维。
我也要提交微信公众号
今天看啥
微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源
微信公众号RSS订阅方法
B站投稿RSS订阅方法
雪球动态RSS订阅方法
微博RSS订阅方法
微博搜索关键词订阅方法
豆瓣日记 RSS订阅方法
目录
相关文章推荐
数据派THU
·
门板上做研究的首席科学家:Jeff ...
·
2 天前
数据派THU
·
干货 | 石化产品价格预测项目
·
4 天前
大数据文摘
·
Nature重磅:颠覆AI计算,提升460倍 ...
·
3 天前
软件定义世界(SDX)
·
艾瑞咨询:2024年中国金融大模型产业发展洞察报告
·
5 天前
天池大数据科研平台
·
「阿里云认证」年度标杆企业奖揭晓
·
3 天前
今天看啥
›
专栏
›
数据派THU
基于解耦的小样本目标检测方法研究
数据派THU
·
公众号
·
大数据
· 2024-09-21 17:00
文章预览
来源:专知 本文 为论文介绍 ,建议阅读 5 分钟 针对小样本激化的目标检测耦合问题,以高价值空中目标为研究对象,提出一种基于解耦的小样本目标检测算法。 针对小样本激化的目标检测耦合问题,以高价值空中目标为研究对象,提出一种基于解耦的小样本目标检测算法。首先,在区域候选网络中引入梯度调整层,强化区域候选网络,缓和任务耦合问题。其次,将目标检测头拆解成分类和回归两个分支,在前端添加无参平均注意力模块,缓和特征耦合问题。所提算法可以提高小样本目标检测性能,增强对新类的检测能力。实验结果表明,所提算法在1、2、3、5、10样本实验中均表 现最佳,平均精度分别达到32.5%、35.6%、39.6%、41.2%和57.4%。相较于两阶段微调方法,所提算法检测 性能大幅度提高,能够解 ………………………………
原文地址:
访问原文地址
快照地址:
访问文章快照
总结与预览地址:
访问总结与预览
分享到微博
推荐文章
数据派THU
·
门板上做研究的首席科学家:Jeff Dean解密谷歌和Gemini背后的故事
2 天前
数据派THU
·
干货 | 石化产品价格预测项目
4 天前
大数据文摘
·
Nature重磅:颠覆AI计算,提升460倍能效,新型分子忆阻器有望为Transformer提速
3 天前
软件定义世界(SDX)
·
艾瑞咨询:2024年中国金融大模型产业发展洞察报告
5 天前
天池大数据科研平台
·
「阿里云认证」年度标杆企业奖揭晓
3 天前