C# OpenCvSharp 部署读光-票证检测矫正模型（cv_resnet18_card_correction）

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说明 地址：https://modelscope.cn/models/iic/cv_resnet18_card_correction 票证检测矫正模型在实际生活中有着广泛的需求，例如信息抽取、图像质量判断、证件扫描、票据审计等领等场景，可以大幅提高工作效率和准确性。本次 读光团队 开源了商用票证检测矫正模型，基于海量的真实数据训练，可以从容应对多种复杂场景的票证检测矫正任务，该模型具有以下优点： 支持任意角度、多卡证票据等混贴场景，同时检测输入图像任意角度的多个子图区域； 基于海量真实数据训练，效果满足国内常见的卡证票据的检测矫正需求； 支持子图区域复印件判断、四方向判断，准确率高达 99%； 矫正效果、推理速度远高于 modelScope 同类模型，详见本文测试报告。 输入图片，基于 Resnet18-FPN 提取特征后，在 1/4 尺寸处通过三条分支分别识别出票证的中心点、偏移量（中心点到4 ………………………………