AI软件通过患者咳嗽声识别结核病，已通过3.3万次自发咳嗽检验

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上周，我看到了一篇论文，它使用人工智能的方式我从未听说过。研究人员开发了一款智能手机应用程序，可以通过患者的咳嗽声识别出结核病。 （来源：AI 生成） 这种方法并非万无一失。在大约 30% 的情况下，该应用未能成功检测到患者的结核病。但相比诊断结核病的金标准，即收集患者的痰来寻找结核病细菌，这种方法更简单，也便宜得多。 因此，在低收入国家，它有望成为一种特别有用的筛查工具，有助于发现病例并阻断传播。 在这项新研究中，来自美国和肯尼亚的研究人员根据肯尼亚一家医疗保健中心收集的咳嗽记录，对他们开发的手机应用进行了训练和测试。 记录包括 149 名结核病患者和 46 名其他呼吸道疾病患者，约有 3.3 万次自发咳嗽和 1200 次控制咳嗽（引发咳嗽以达到排痰等目的）。 该应用程序的表现尚不足以取代传统诊断方式 ………………………………