利用 Merkle Tree 高效检测数据变更

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在当今数字世界中，如何高效地验证大量数据的完整性是一个重要挑战。无论是云存储同步、区块链交易验证，还是 P2P 文件分享，都需要一个可靠且高效的方案。这就是我们今天要介绍的主角 —— Merkle Tree（默克尔树）。 从哈希函数说起 我们都知道哈希函数可以接受任何输入，不管是单一文本还是一整个文件，都能生成一个唯一的输出，这个输出我们称之为「哈希值」或者「摘要」，它是一个由字符或数字组成的固定长度字符串。 例如，我们有一个叫做 foo.js 的文件，我们可以使用哈希函数 SHA1 生成一个值，如： 5f44557c8c615183ddfc42e82544945ce01f3c2a 。但只要对文件有一丁点的更改，哈希值也会变化，比如我们加入一个空格，它就会变成 490be46b3ce0259122c266f500919022d5046cf0 。我们可以用哈希函数来验证两个文件是否相同，或者文件是否被篡改过。 一个 ………………………………