每日新文 | 基于声学超材料的OAM声屏障逆向优化设计

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文章简介 这篇文章是关于一种基于声学超材料（Acoustic Metamaterials，简称AM）的铁路声屏障的逆向优化设计。文章的标题是《基于声学超材料的OAM声屏障的逆向优化设计》，作者们来自中国西南交通大学和中国铁道科学研究院有限公司。 文章的主要内容包括以下几个方面： 问题背景 ：随着现代交通的快速发展，铁路沿线居民面临日益严重的环境噪声干扰问题。噪声污染已被确认为世界七大环境危害之一。安装声屏障已成为解决噪声问题的广泛使用且有效的方法。 现有声屏障的局限性 ：现有的声屏障主要通过共振材料和多孔材料吸收和阻挡声波，虽然在一定程度上实现了降噪效果，但难以解决低频噪声的干扰，并且在有效频率范围内降低噪声量。 逆向优化设计方法 ：文章提出了一种基于遗传算法-神经网络（GA-NN）的逆向设计方法，用于优化声学 ………………………………