小目标检测顶会新思路！最新成果刷爆遥感SOTA，参数小了18倍

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遥感领域的小目标检测一直是个具有挑战性和趣味性的研究方向，同时也是顶会顶刊的常客 。但不得不说，今年关于遥感小目标检测的研究热情尤其高涨，已经出现了很多非常优秀的成果。 比如SuperYOLO方法，通过融合多模态数据并执行高分辨率的目标检测，在大幅提高遥感图像中小目标的检测准确性和速度的同时，参数减少了18倍。 再比如结合顶流Mamba和YOLOv9的SOAR，在精度和效率方面都达到了SOTA，性能直接起飞，实力证明遥感小目标检测 广泛的应用潜力和高精度的检测能力。 不过由于它的复杂性，遥感小目标检测还是有很多问题没有解决，但这也意味着还有不少创新空间等我们挖掘。为了方便大家找idea，我这边整理了 9篇 最新的遥感小目标检测论文 ，基本都有代码，强烈建议想发顶会的同学研读。 扫码添加小享， 回复“ 遥感小目标 ” 免费 ………………………………