最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨LM Po 来源丨Datawhale 编辑丨极市平台 极市导读   本文详细回顾了大型语言模型从2017年Transformer架构的出现到2025年DeepSeek-R1的发展历程，涵盖了BERT、GPT系列、多模态模型、推理模型等关键进展，展示了LLMs在规模、性能、成本和多模态能力上的巨大进步，以及对AI领域和社会的深远影响。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 2025年初，我国推出了一款开创性且高性价比的「大型语言模型」（Large Language Model, LLM） — — DeepSeek-R1，引发了AI领域的巨大变革。 本文回顾LLM的发展历程，以2017年具有革命性意义的Transformer架构为起点。 1. 什么是语言模型 (Language Models)？ 「语言模型」是一种「人工智能系统」，旨在处理、理解和生成类似人类的语言。它们从大型数据集中学习模式和结构，使得能够产生连贯 ………………………………