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关注下方公众号👇🏻 获取更多前沿期刊速递和精彩学术报告回放 研究背景 作为人工嗅觉的信息采集终端,化学电阻式气体传感器经常受到交叉敏感性的困扰,降低其对环境气体的交叉敏感反应一直是难以解决的科学问题,也是气体传感领域研究的难点和重点。基于传感器阵列的模式识别是克服气体传感器交叉敏感性的最显著方法。选择合适的模式识别方法对于加强数据分析、减少误差、提高系统可靠性、获得更好的分类或气体浓度预测结果至关重要。 Overcoming the limits of cross-sensitivity: pattern recognition methods for chemiresistive gas sensor array Haixia Mei, Jingyi Peng, Tao Wang*, Tingting Zhou, Hongran Zhao, Tong Zhang*, Zhi Yang* Nano-Micro Letters (2024)16: 269 https://doi.org/10.1007/s40820-024-01489-z 本文亮点 1. 本文综述并讨论了基于 化学电阻式 气体传感器阵列的模式识别方法的类型、工
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