Nature BME：黄治等人开发AI新工具，帮助医生实现更快更准的疾病诊断

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编辑丨王多鱼 排版丨水成文 2024年6月19日， 斯坦福大学医学院 的计算机科学家和医生合作，在  Nature Biomedical Engineering 期刊发表了题为： A pathologist–AI collaboration framework for enhancing diagnostic accuracies and efficiencies 的研究论文。该研究由 James Zou  和  Thomas Montin e  团队合作完成，博士后 黄治 负责领导 （现为宾夕法尼亚大学医学院担任助理教授） 。 该研究 开发了一个名为  nuclei.io 的人工智能 （AI） 病理标注和识别平台。 最初，研究团队希望为病理学家创建一种更方便的 AI 平台，该平台可以随着医生的使用而学习和发展——更像一个对人类反馈做出反应的真正的人类助手。由此，团队创建了 nuclei.io 平台 ，它是一种 基于 Python 架构开源的本地 AI 病理标注+诊断软件，不仅可以帮助医生更快更准地识别患病细胞，同时，任何病理学家都可以轻松定 ………………………………