DeepMind研究成本大起底，一篇ICML论文烧掉1290万美元

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   新智元报道   编辑：乔杨 【新智元导读】 DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文，完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本，大概是Llama 3预训练的15%，耗费资金可达12.9M美元。 发一篇顶会论文，需要多少实验预算？ 最近，DeepMind发表了一项研究，对LLM扩大规模时各种算法和架构细节，比如参数和优化器的选择，进行了广泛的实证调查。 这篇论文已被ICML 2024接收。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2407.05872 63页的论文涵盖了数以万计的模型，备选方案包括3种优化器、4种参数化方案、几种对齐假设、十多个学习率，以及最高达26.8B的14种参数规模。 需要进行实验的4种参数化方案 仅仅听到这些数字，就不难知道，这项研究必定涉及海量的模型运行实验。 而有一位忠实读者，为了测试自己对论文内容的理解， ………………………………