R2R：用文档便捷生成知识图谱，发现信息之间联系，结合AI大模型可本地运行

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本文将展示如何借助R2R和 Triplex模型 ，用文件创建知识图谱。构建的图谱可以选择在下游R2R RAG中使用。 R2R是一个 全面、易用的检索增强型生成（RAG）应用开发平台，支持多模态文件处理、混合搜索、知识图谱构建，并提供用户管理、性能监控和可扩展的API接口。 准 备 安装R2R 使用 命令行工具开始使用R2R： pip install r2r 安装后，如果条件允许，建议通过Docker启动R2R： # export OPENAI_API_KEY=sk-... r2r --config-name=default serve --dockerj 使用以下命令以local_llm_neo4j_kg配置文件启动R2R服务，并确保其在Docker环境中运行： r2r --config-name=local_llm_neo4j_kg serve --docker 安装 Triplex模型（可选） Triplex模型用于本地构建知识图谱，使用成本远远低于GPT-4o。 # Check the name of the ollama container and modify the command if it differs from r2r-ollama-1 docker exec -it r2r-ollama-1 ollama pull sciphi/triplex docker exe ………………………………