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DeepSeek 本地部署指南(基于 vLLM)

数据STUDIO  · 公众号  ·  · 2025-02-28 06:30
    

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本指南将详细介绍如何使用 vLLM 在本地部署 DeepSeek 语言模型。我们将以 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型为例,逐步指导你完成环境配置、模型下载、vLLM 安装及推理服务的启动与调用。 1. 安装 Python 环境 在开始之前,你需要确保已安装 Python 环境。 访问 Python 官网 :https://www.python.org/ 选择安装包 :根据你的操作系统(Windows、macOS 或 Linux)下载并安装 Python。 推荐版本 :建议安装 Python 3.8 或更高版本。 验证安装 :安装完成后,打开终端(macOS/Linux)或命令提示符(Windows),输入以下命令以检查 Python 和 pip 是否安装成功:   python --version   pip --version 如果正确显示版本号,则说明 Python 环境已配置完成。 2. 下载 DeepSeek 模型 接下来,我们需要下载 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型。 模型地址 :https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Disti ………………………………

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