专栏名称: AI前沿速递
AI算法岗求职信息发布
今天看啥  ›  专栏  ›  AI前沿速递

一个很恶心但发论文很快的方法!【小样本学习+目标检测】

AI前沿速递  · 公众号  ·  · 2024-08-12 11:44

文章预览

【小样本学习+目标检测】 旨在通过少量标注样本实现高效的目标检测,解决数据稀缺问题。其意义在于缩小人工智能与人类学习系统之间的差距,提升模型对新类别目标的泛化能力,促进智能检测系统在现实场景中的广泛应用。 为了帮助大家全面掌握 【小样本学习+目标检测】 的方法并寻找创新点,本文总结了 最近两年 【小样本学习+目标检测】 相关的 20篇顶会顶刊论文 研究成果,这些论文、来源、论文的代码都整理好了,希望能给各位的学术研究提供新的思路。 需要的同学 扫码添加我 回复“ 小样本目标 ”即可全部领取 ① AsyFOD: An Asymmetric Adaptation Paradigm for Few-Shot Domain Adaptive Object Detection 方法: AsyFOD 旨在解决少样本领域自适应目标检测(Few-Shot Domain Adaptive Object Detection, FSDAOD)问题,即在目标领域中只有少量标记图像可用于训练,同时有足 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览