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强过「黄金标准」,快3,500倍,成本低10万倍,物理建模融合AI,谷歌天气模型登Nature

ScienceAI  · 公众号  ·  · 2024-07-23 12:25

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX 地球正以前所未有的方式变暖,但气温升高对我们的未来意味着什么尚不完全清楚。全球哪些地区将面临长期干旱?大型热带风暴将使哪些沿海地区的洪灾更加频繁?为了回答这些问题,科学家需要能够准确预测地球气候。 现在,Google Research 研究团队 提出一种将传统的基于物理建模与 ML 相结合的新方法——NeuralGCM,可以准确高效地模拟地球大气层。比现有模型更快、计算成本更低、更准确。 NeuralGCM 可以生成 2-15 天的天气预报,比目前基于物理的「黄金标准」模型更准确。 在 1 至 10 天预报方面与机器学习模型相媲美,在 1 至 15 天预报方面与欧洲中期天气预报中心的集合预报相媲美。 所得到的模型非常快速且准确,在相似或更高准确度下,计算效率比当前最先进的模型高出 ………………………………

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