数据治理：数字化转型的流量明星

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最近两年数据治理的关注度迅速暴涨，俨然成为数据圈的一个流量明星。 数字化转型更加强调数据驱动，而底层数据模型的标准化，数据的完整性和一致性又直接影响到能否真正数据驱动，数据能否发挥应有的数据价值和服务能力。 但是，各种数据架构越来越复杂，例如数据仓库、数据湖、数据中台、大数据平台等，大量多源异构数据陡增，导致数据质量存在的问题越发严重，数据治理复杂度越来越大，最后成了数据消费的最大瓶颈，直接影响了数据的使用。 企业在数据治理方面，普遍面临以下痛点： ●  数据成本不断攀升，缺乏有效的成本控制和优化策略。 ●  数据治理流程不明确，导致数据准确性、一致性难以保证，数据难以支撑决策。 ●  数据治理缺乏系统性规划，影响业务精准度和客户体验。 ●  风险管理能力有待加强。 DataFunPro的 ………………………………