理解神经网络，从构建自己的神经网络开始！

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点击上方  蓝字  关注我们 神经网络的教程、视频看了一大堆，还是感觉似懂非懂？ 那是因为你没有构建过自己的神经网络! 自己动手构建神经网络不仅能深入理解原理 掌握基础知识: 从零开始构建神经网络可以帮助你理解其基本构建块，如神经元、层、激活函数、损失函数和优化算法。这种基础知识是深入学习和应用神经网络的前提。 理解训练过程: 通过亲手实现反向传播和梯度下降算法，你可以更好地理解神经网络是如何训练的，以及为什么这些过程对模型的性能至关重要。 还能提升编程能力 实践编程: 从零开始构建神经网络需要编写大量代码，这可以极大地提升你的编程技能，尤其是Python编程能力。 解决问题: 在构建神经网络的过程中，你会遇到各种问题和挑战，解决这些问题的过程将大大提升你的问题解决能力和代码调试能力。 如果 ………………………………