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第265讲 2024年10月24日,北京大学心理与认知科学学院院长吴思教授做客才斋讲堂,带领同学们走进计算神经科学的奇妙世界,一道领略前沿科学的独特魅力,深入了解其所蕴藏的巨大潜力。 计算神经科学作为一门新兴的交叉学科,综合运用数学模型与神经生物学研究方法,致力于揭示人脑的复杂工作原理,并在此基础上发展类脑智能算法。一旦实现,它必将对人类认知过程解码、人工智能深度学习等科学研究提供强劲动力。因此,长期以来,计算神经科学备受关注。 讲座伊始,吴思教授通过生动的案例对比了大脑和人工智能之间的异同,特别是两者在动态信息处理方面的区别。他指出,大脑在信息加工方面具有独特的优势,如灵活地识别物体、控制眼球运动,以及实时响应环境变化等。而当前的人工智能技术在深度学习领域则主要依赖于对静态
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