思考 | AI大模型应用需要“后退一步”思维

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点蓝字关注  设为星标 ☆ 优先赏阅   数据化审计 SmartAudit：问题导向、应用至上、解决痛点 AI大模型应用需要智慧，更需要智慧 的 运用。 在探索AI大模型应用场景时，我们往往带着强烈的结果导向思维，将重点放在寻找正确答案上，而不是先提出正确的问题 。 这表现在，我们对大模型应用的探索主要集中在工作流的最后环节。例如，审计领域热衷于用大模型生成审计报告，开发领域专注于通过大模型快速编写代码，咨询领域期望利用大模型直接生成方案建议。 这种“拿来主义 ” 式的应用思维，反映了我们对大模型能力和应用路径的片面理解。这种思维方式虽然直观，但却可能让我们错失大模型应用的真正价值。因为这种思维方式： 忽视了问题的根源分析 弱化了专业判断的价值 降低了创新思维的空间 限制了大模型的应用潜力 AI大模型应用 ………………………………