电子书上新 |《数据智能与产品创新：策略、实践与增长》

主要观点总结

上述文章主要介绍了不同主题的内容，包括DataFunSummit公众号的资料领取方式、关于数据产品经理的专业文章、大厂数据产品经理的成长之路、B站大数据开发治理平台的产品设计、内容推荐策略产品的制作、B端产品的增长策略、小米数据生产平台的产品设计方法和数据智能驱动业务增长等相关内容。

关键观点总结

关键观点1: DataFunSummit公众号的资料领取方式

用户可以通过关注DataFunSummit公众号并私信回复『数据智能』获取电子书领取方式。

关键观点2: 关于数据产品经理的专业文章

文章涵盖了数据产品经理的角色定位、职业发展、衡量标准以及成长策略等方面的内容，帮助读者全面理解数据产品经理的价值并指导其职业发展。

关键观点3: 大厂数据产品经理的成长之路

文章回顾了AI技术的发展历史，分析了AI与数据行业结合的挑战和机遇，并探讨了如何通过指标中台等解决方案来提升数据分析的效率和安全性。

关键观点4: B站大数据开发治理平台的产品设计

详细介绍了B站数据平台的发展历程、用户群体、产品定位以及数据地图和数据治理产品的建设，展示了如何通过数据地图提升数据运营效率。

关键观点5: 内容推荐策略产品的制作

主要讨论了内容推荐策略产品的方法论和价值观，定义了策略产品经理的角色，并介绍了内容社区的策略决策框架。

关键观点6: B端产品的增长策略

文章探讨了B端产品的增长策略，特别是数据层面的差异性，分析了增长的底层逻辑和在现有存量市场中寻找新增长机会的重要性。

关键观点7: 小米数据生产平台的产品设计方法

围绕数据生命周期全流程、技术驱动型产品的设计与协同方法论等方面展开，探讨了技术与产品如何协同工作。

关键观点8: 数据智能驱动业务增长

分析了数据应用的挑战，并提出了一个包含用户智能（CI）、商业智能（BI）和人工智能（AI）的公式，展示了如何通过这三者结合实现数据的深度分析和便捷消费。

文章预览

领取方式如下： 点击下方标签，关注 DataFunSummit公众号 关注上方公众号，私信回复 『数据智能』 获取领取方式 资料目录及介绍： 京东BI智能分析产品演化及大模型实践探索 深入探讨了BI（商业智能）产品的演化历程以及大模型在数据分析中的实践探索。介绍了京东如何利用大模型技术优化数据分析流程，并通过ChatBI等应用案例展示了大模型在实际业务中的具体应用和效果。 快手专家：如何成为好的数据产品经理？ 文章从产品意义、数据产品经理的角色定位、衡量标准、管理者选拔与培养方法，以及个人成长策略等角度进行阐述，旨在帮助读者全面理解数据产品经理的价值并指导其职业发展。 一线大厂数据产品经理成长之路 文章回顾了AI技术的发展历史，然后分析了AI与数据行业结合的挑战和机遇。探讨了如何通过指标中台等解决方案来提升数 ………………………………