文献阅读（JGR-B）: 利用正构烷烃浓度和δ13C的贝叶斯多源混合模型量化沉水植物对沉积有机质的相对贡献

主要观点总结

文章探讨了中国中部某浅水湖泊不同植物对沉积有机质的相对生物量的估算问题。利用贝叶斯多源混合模型，结合湖泊表层沉积物中正构烷烃的浓度和δ 13 C进行估算，模型估算结果与水体透明度、水深和总氮有关。文章支持了贝叶斯方法在浅水淡水湖中的实用性，并指出模型在沉水植物生物量估算中的优势。同时，文章也指出了模型的局限性和需要进一步评估的方面。

关键观点总结

关键观点1: 摘要

文章利用贝叶斯多源混合模型，结合正构烷烃的浓度和δ 13 C，估算了沉水植物对不同来源有机质的相对生物量。

关键观点2: 模型的建立和应用

模型结合了正构烷烃的浓度和δ 13 C，并考虑了不同植物类型（陆生植物、挺水植物、漂浮植物和沉水植物）的特征，以估计他们对沉积有机质的相对生物量贡献。

关键观点3: 模型的优点与局限性

模型的优势在于它能结合正构烷烃的浓度和δ 13 C的不确定性，对不同类型的植被来源进行明确的假设，提供定量估计不同植被来源对沉积有机质生物量的机会。但模型仍需要进一步评估和验证，特别是在地面真实性的评估上。

关键观点4: 研究的创新点与意义

该研究的创新之处在于应用了最新的贝叶斯多源混合模型来估计沉水植物的相对生物量。这对于古生态研究中的沉水植物长期变化提供了新的视角，对于浅层淡水湖的恢复和保护具有重要价值。

文章预览

摘要： 重建沉水植物的长期变化仍然是古生态学的一个挑战。利用贝叶斯多源混合模型，结合湖泊表层沉积物中正构烷烃的浓度和δ 13 C，估算了中国中部某浅水湖泊不同植物对沉积有机质的相对生物量。该模型估算的沉水植物生物量的空间分布与水体透明度、水深和总氮有关。相关模式与先前建立的沉水植物生长模式和水条件相一致，这支持了贝叶斯方法在浅水淡水湖中的实用性。相比之下，P aq ，中链长度(C 23 , C 25 )与长链长度(C 29 , C 31 )同源物的比例低估了沉水植物的贡献，特别是在P aq 值适中的样品中(0.3 aq < 0.4)。另一方面，模型输出和卫星图像估计的大型植物覆盖范围之间存在一些差异，这表明需要进一步评估该方法的地面真实性。研究表明，结合正构烷烃丰度和同位素的贝叶斯混合模型可以合理地估计沉积物中沉水植物的相对生物量。该 ………………………………