苏州市第九人民医院金龙团队：深度迁移学习在双参数MRI上的2.5D分割技术提升对临床显著前列腺癌的自动预测｜AME作者面对面

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编者按 ： “AME 作者面对面” 是微信公众号 “AME科研时间” 的特色专栏。编辑部精心挑选了发表在 AME 旗下杂志的优秀论著，诚邀作者总结亮点，分享研究成果，旨在进一步推动医学同行之间的交流和进步。 分享团队： 苏州市第九人民医院金龙团队 所刊杂志： Quantitative Imaging in Medicine and Surgery （ 点击查看杂志详情与影响因子 ） 文章标题： 深度迁移学习在双参数MRI上的2.5D分割技术提升对临床显著前列腺癌的自动预测 （ Enhancing Automatic Prediction of Clinically Significant Prostate Cancer with Deep Transfer Learning 2.5-Dimensional Segmentation on Bi-Parametric MRI ） 内容亮点 本文的亮点在于建立了一个基于2.5D深度迁移学习（DTL）检测模型，用于自动检测基于双参数磁共振成像（bp-MRI）的临床显著性前列腺癌（csPCa）。该模型使用中心切片及上下各一层连续切片作为预测输入 ………………………………