IJCV 2025 | 基于对比特征重构的渐进式视觉提示学习

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好消息！加入知识星球，详细阅读本文PDF完整版  论文信息 题目：Progressive Visual Prompt Learning with Contrastive Feature Re-formation 基于对比特征重构的渐进式视觉提示学习 作者：Chen Xu, Yuhan Zhu, Haocheng Shen, Boheng Chen, Yixuan Liao, Xiaoxin Chen, Limin Wang 论文创新点 提出ProVP结构 ：作者提出了 渐进式视觉提示（ProVP） 结构，该结构建立了相邻层提示之间的连接，每层提示嵌入是新插入提示和前一层提示嵌入输出的组合。 引入对比特征重构技术 ：为解决提示学习中泛化能力下降的问题，作者提出 对比特征重构 方法。通过该方法对提示后的视觉特征进行约束，使其与CLIP视觉特征分布不出现显著偏差，在特征空间保留预训练知识，让模型能从预训练特征分布中学习更具泛化性的表示，提高模型在不同任务中的适应性和泛化能力。 探索多模态提示学习 ：针对ProVP - Ref在 ………………………………