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目录 一、背景 1. 局限性 2. 向前一步 二、原理剖析 1. 系统架构 2. 工作模式 3. reporter 三、稳定性验证 四、案例分析 五、写在最后 一 背景 线上问题的定位与优化是程序员进阶的必经之路,常见的问题定位手段有日志排查、分布式链路追踪和性能分析等,其中日志排查主要用来定位业务逻辑问题,分布式链路主要用来定位请求链路中具体是哪个环节出了问题,而如果服务本身的性能出了问题,如一段时间复杂度高的代码引发了CPU占比飙升、内存泄漏等,则需要依赖性能分析工具来帮我们定位此类问题。 在Golang技术栈中,pprof则是性能分析的一大杀器,它可以帮助我们获取到程序的运行时现场(profile data),并以可视化的形式展示出来,火焰图是其中最为常见的一种展现形式: 我们如果想要借助pprof的能力进行性能分析,通常的
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