综述：扩散模型（Diffusion Models）的应用全景及发展方向

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A Comprehensive Survey on Diffusion Models and Their Applications 论文： https://arxiv.org/abs/2408.10207v1 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之星 ” 这里有一群奋斗在自动驾驶 & 座舱量产第一线的小伙伴等你加入 扩散模型（Diffusion Models, DMs）作为一种生成模型，通过模拟数据的扩散过程，逐步添加和去除噪声，以创造高质量的数据样本。 这些模型在图像处理、语音合成、自然语言处理等多个领域展现出了卓越的性能，特别是在生成高保真样本方面。 来自俄克拉荷马大学的团队进行了一项系统研究，深入探讨并全面综述了扩散模型及其在多个领域的应用。 研究者通过广泛的文献回顾，系统地分析了扩散模型的理论基础、算法创新，以及它们在不同领域的应用案例，包括媒体质量提升、图像转换、医疗成像等。 此外，研究还讨论了扩散模型在实际应用中面临的挑战，如 ………………………………