GPU as Code：趋动OrionX产品的创新之路

文章预览

点击蓝字  关注我们 了解与IT有关的人和事 作者 | 视源股份 刘卓， 趋动科技 陈飞、Jim 在当今快速发展的云计算和DevOps领域， IaC ( Infrastructure as Code) 已经成为提升IT基础设施管理效率的关键实践。趋动科技的OrionX产品，通过软件定义GPU硬件，为开发者和运维团队提供了一种全新的AI算力资源管理方式。 本文将深入探讨OrionX如何通过"GPU as Code"的理念，实现GPU资源配置和管理流程的大幅度简化，以及这一创新实践如何为企业的运营效率和业务发展带来显著的正面影响。 同时，来自视源股份刘卓，也将从企业AI算力发展和实践的视角，分享他对OrionX理念价值的深刻见解。 1. GPU as Code的实现与优势 OrionX通过环境变量的设置，实现了GPU资源的动态管理和自动化部署。开发者可以通过简单的环境变量定义，如ORION_VGPU、ORION_GMEM、ORION_RATIO等，来精确控制GPU资 ………………………………