Power BI数据分析：任意时间段对比

主要观点总结

文章介绍了如何使用PowerBI进行任意时间段的比较数据分析，展示了如何建立数据模型来对比不同时间段的销售数据。

关键观点总结

关键观点1: 建立比较日期表的需求和重要性。

为了选择两个独立的时间段进行数据对比，需要建立两个互不影响的日期表，通过复制原日期表来建立比较日期表。

关键观点2: 建立非活动关系的必要性。

两个日期表不能直接建立物理关系，否则会相互筛选，无法生成两个独立的时间段。因此，需要建立非活动的虚线关系。

关键观点3: 建立度量值的步骤和逻辑。

基于数据模型，建立度量值来计算当期收入和比较期间的收入。利用USERELATIONSHIP函数激活非活动关系，并使用REMOVEFILTERS函数或ALL函数来筛选订单表。

关键观点4: 结果的展示方式。

通过原日期表与比较日期表中的日期生成切片器，将度量值放入矩阵或图表中，可以直观地展示某产品任意两个期间的收入对比。

关键观点5: 文章结尾的推荐和学习资源。

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文章预览

对于正常的有规律的时间段比较，像同比和环比，以前写的比较多，在PowerBI中也很容易计算。业务分析中还会遇到的一种场景是，选择任意区间的两组日期，展示其数据对比情况。 比如对两次促销活动的效果进行对比分析，两次促销活动期间，可以是任何时间段，没有对应关系，天数也可能不一样，那么如何快速的比较这两个时间段的数据呢？ 以PowerBI星球常用的数据模型为例，已经有订单表以及对应的日期表、产品表，模型如下： 想要达到的效果是，通过两个日期切片器，来选择两个时间段，报告中分别展示这两个时间段的产品销售额。 下面来看看PowerBI如何实现这种分析需求。 1、建立'比较日期表' 因为需要两个互不影响的日期切片器，来选择不同的时间段，所以两个日期表是必须的，建立比较日期表很简单，直接复制原日期表就可以了，点 ………………………………