主要观点总结
文章主要讨论了AI技术大背景下,全球科技巨头对AI芯片的投资和竞争状况。文章提到,随着AI技术的发展,消费电子领域逐渐呈现出人工智能趋势,AI芯片的需求将会与日俱增,供应紧张状况持续存在。除了GPU芯片外,FPGA和ASIC等芯片也逐渐受到行业关注。特别是英伟达公司的超级芯片和博通公司的ASIC芯片,都受到了全球科技行业的关注。文章还提到了股市的风险和投资需谨慎的提醒。
关键观点总结
关键观点1: AI技术引发全球科技巨头对AI芯片的投资竞争
随着AI技术不断发展和应用,全球科技巨头都在积极投入AI芯片的研发和竞争。其中GPU、FPGA和ASIC等芯片备受关注。
关键观点2: AI芯片需求与日俱增,供应紧张状况持续存在
随着消费电子领域的人工智能趋势加强,AI芯片的需求正在快速增长,导致供应紧张状况一直延续。
关键观点3: 英伟达和博通的芯片产品受到全球关注
英伟达公司的超级芯片已经成为众多科技巨头抢购的对象,为公司业绩提供了强有力的支撑。同时,博通公司的ASIC芯片也受到全球关注,并且公司的市值也有显著增长。
关键观点4: AI技术热点逐渐由预训练向推理倾斜
近期AI技术的热点逐渐从预训练转向推理,这将需要多种定制芯片来完成,ASIC芯片将扮演更加重要的角色。
关键观点5: 股市有风险,投资需谨慎
文章提醒投资者,股市有风险,投资需谨慎。尽管AI芯片领域具有巨大的潜力,但投资者在做出决策时应该充分了解风险。
文章预览
自从AI技术大爆发以来,全球科技巨头持续加码AI大模型,消费电子领域日益呈现人工智能的趋势,AI芯片的需求将与日俱增,AI芯片供应紧张状况一直延续。 以英伟达为代表的GPU公司站上了AI风口,公司总市值已经突破3.2万亿美元,三季度净利润大增1.09倍至193.09亿美元。尤其是英伟达Blackwell架构的超级芯片,已经成为众多科技巨头抢购的AI芯片,这也为英伟达业绩提供极强的支撑。 然而,AI芯片技术路线不仅局限于GPU,FPGA、ASIC等芯片也逐渐引来了行业的关注。此前科技巨头训练大模型,需要使用GPU芯片,而近期AI技术热点逐渐由预训练向推理倾斜,这就需要由多种定制芯片来完成,ASIC将扮演着更加重要的角色。 特别是芯片巨头博通连续两个交易日大涨36.5%并突破万亿美元市值,全球都在关注AI技术发展对ASIC的影响 以下是A股 ASIC芯片概念核心 梳理
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