主要观点总结
薛复昭博士分享了他加入Google DeepMind的七点心得，包括工程能力的重要性、与优秀人才合作、专注于重要论文、研究趋势的演变、换位思考以及博士学位的价值。他强调了工程能力在研究中的重要性，并分享了如何提升研究品味、做出简洁而有见地的演讲、筛选论文、跟上最新发展、提升写作和演讲能力，以及博士学位对成为大语言模型研究者的影响。
关键观点总结
关键观点1: 工程能力是研究的基础
薛复昭强调工程能力的重要性，特别是在学术界。他提到在大语言模型社区产生重要影响的往往是具备强大工程能力的研究者。良好的工程能力不仅能贡献大规模项目，还能激发创新的研究思路。
关键观点2: 与优秀人才共事有助于提升研究品味
薛复昭认为与优秀人才合作是提升研究品味的关键。他通过自己在谷歌与优秀科学家合作的经历，强调了识别并理解有前景的研究方向的重要性。
关键观点3: 专注于简洁而有见地的演讲
薛复昭建议博士生在面试过程中要专注于创建简洁而有见地的整体演讲，而不是追求长长的发表清单。他认为这种方法对于在面试过程中表现出色非常重要。
关键观点4: 筛选论文并理解其重要性
薛复昭分享了自己果断筛选论文的方法，他建议只关注有影响力的工作、知名作者和声誉良好的机构。他认为这样可以更高效地了解研究领域的发展。
关键观点5: 研究趋势的演变
薛复昭强调了了解研究趋势演变的重要性。他建议按时间顺序阅读论文，以更容易地识别和总结趋势，并创建不同工作之间的“思维链”。
关键观点6: 换位思考提升写作和演讲能力
薛复昭提到换位思考在提升写作和演讲能力方面的有效性。他建议在写作时设身处地为读者着想，在阅读时想象作者写作时的所思所想。
关键观点7: 博士学位的价值
薛复昭讨论了博士学位的价值。他认为博士学位可以提供宝贵的学习经验，包括科研技能和教学模块。然而，如果你的主要目标是直接为最先进的大语言模型做出贡献，加入研究实验室可能更有效。
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新智元报道 编辑：LRS 好困 【新智元导读】 薛复昭博士宣布即将加入Google DeepMind，分享了他在博士生涯中的七点心得，包括工程能力的重要性、与优秀人才合作、专注于重要论文、研究趋势的演变、换位思考以及博士学位的价值。 就在Gemini 2.0发布之前几天，一位新晋华人博士宣布加入Google DeepMind，作为高级研究科学家致力于Gemini预训练和多模态研究。 薛复昭，博士毕业于新加坡国立大学师从尤洋教授，2021年以5.0的GPA成绩硕士毕业于南洋理工大学，师从庄永聪教授和孙爱欣教授。 在新加坡国立大学攻读博士期间，曾在Google Brain与谷歌天才科学家Yi Tay和Mostafa Dehghani一起实习，并在NVIDIA GEAR与Jim Fan和Yuke Zhu一起实习。 读博3年的7点心得 工程能力是研究的基础 虽然工程能力普遍很重要，但在学术界似乎特别被低估。例如，在我几年前的经历中
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