谷歌AI天气「神算」登Nature：30秒模拟22天天气，效率暴涨10万倍！

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   新智元报道   编辑：编辑部 【新智元导读】 谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。 今天一早，谷歌CEO劈柴在X上发布帖子，宣告NeuralGCM在气候建模领域取得了重大突破！ 「NeuralGCM将基于物理的建模与人工智能相结合，在模拟大气方面的效率比其他模型高出10万倍，为科学家提供了预测气候变化的新工具。」 这项研究成果也被刊登在了Nature上，研究团队大部分来自Google Research和DeepMind，还有MIT、哈佛和ECMWF的科学家。 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07744-y 谷歌开发的这个名为NeuralGCM的模型，能够快速、高效且准确地模拟地球大气。 其意义在于， ………………………………